AI Smart Assistant Host

JW-Smart3000 AI Akıllı Asistan Ana Bilgisayarı, akıllı yardımcı kontrol sistemlerinin çeşitli ön uç alt sistemlerinden arka uç platformlara veri toplamak ve iletmek için tasarlanmış güçlü ve kararlı bir AIoT uç bilgi işlem terminalidir.





Ürün Açıklaması
 

 

Standart olarak 8 GB RAM ve 32 GB eMMC ile dört çekirdekli ARM Cortex-A76 ve dört çekirdekli Cortex-A55'ten oluşan sekiz çekirdekli bir CPU işlemciye sahiptir ve sağlam bir bilgi işlem performansı sunar. Bir Linux sisteminde çalışarak esnek ve çok yönlü bir ikincil geliştirme ortamı sunar. Yerel SM1/SM2/SM3 donanım şifreleme yongalarıyla donatılmış olup, yazılım ve veri güvenliğini sağlar. Ana akım PLC iletişim protokollerini destekleyerek, veri toplama, işleme ve bulut iletimi için çoğu endüstriyel ekipmanla sorunsuz bir şekilde entegre olur. Ek olarak, gerçek zamanlı akıllı video analizi için olgun derin öğrenme algoritmalarından yararlanır.

 

Ürün Uygulama Senaryoları
 

 

Akıllı güç dağıtım odalarında, akıllı enerjide, akıllı perakendede, akıllı güvenlikte ve diğer senaryolarda yaygın olarak kullanılır.

 

Ürün Özellikler
 

 

Çoklu ağ erişimi, güvenilir veri iletimi

4G/5G ağları, Gigabit Ethernet ve WiFi;

Yüksek konumlama için GPS/BeiDou'yu destekler;
Kablolu/kablosuz karşılıklı yedekleme ve çift SIM kart karşılıklı yedekleme, güvenilir veri iletimini sağlar.

Veri toplama ve buluta yükleme, kolay dağıtım

ModbusRTU/TCP, BACnet, EthernetOPC-UA vb. gibi ana akım PLC protokollerini destekler.

Alibaba Cloud, Huawei Cloud ve Tencent Cloud gibi büyük IoT bulut platformlarıyla uyumludur;
Kolay dağıtım için 1U sunucu boyutu, raf montajını destekler.

Zengin Arayüzler, Çeşitli Senaryolara Uyarlanabilir 

Çoklu iletişim arayüzleri: RS232/485. 4 Ethernet portu, çoklu USB portu, 4 AI0, 8 DI0;
8 antenli tasarım aynı anda kablosuz bağlantıları destekler: LTE/WiFi/LoRa/BT (genişletilebilir);

16 kanallı gerçek zamanlı video kodlama, kod çözme ve 8K video çıkışını destekler.

Yapay Zeka Destekli Açık Platform

Yerli yüksek performanslı sekiz çekirdekli CPU: 6TOPS işlem gücü; zengin algoritma kütüphanesi; açık yazılım mimarisi Docker ve ikincil geliştirmeyi destekler. 

Maliyet Etkin

Buluta olan bağımlılığı azaltarak uzun vadeli operasyonel maliyetleri düşürür.

Güvenli ve Güvenilir

Yerel veri işleme, hassas bilgi sızıntılarının önüne geçer.

bilgi sızıntıları.

Modüler tasarım özelleştirmeyi destekler (örneğin IO veya 4G modülleri ekleme).

 

Teknik Özellikler
 

 

Örnek

JM-Akıllı 3000

4G/5G uyumlu

WiFi 2.4G, Bluetooth 4.1+'ı destekler

WiFi5/WiFi6'ya genişletilebilir (AP/STATION desteklenir)

GPS/BeiDou konumlandırmayı destekler    

LoRa desteği (isteğe bağlı)

Donanım

İşlemci

RK3588

Hafıza

8GB DDR4 (16GB'a kadar genişletilebilir)

Depolamak  

32GB EMMC, 64GB/128GB'a kadar genişletilebilir  

Arayüzler

Arayüzler Anten

2*4G/5G anten, 2*5G anten, 1*GPS anten, 2*WiFi/LoRa anten, 1*WiFi-2.4G anten (SMA-K dişi)

HDMI

1*Ses çıkışlı HDMI portu

Ethernet Bağlantı Noktaları

2*WAN/LAN+2*LAN 10/100/1000Mbps

SIM Kart

1.8V/3V,2*itme-çekme tipi

Seri Portlar

6*RS485,2*RS232,1*CAN

(yapılandırılabilir oran,

varsayılan 115200bps)

TF Kartı

Micro SD'yi destekler (128 GB'a kadar)   

USB Bağlantı Noktaları

2*USB3.0,2*USB2.0

Genişletme Bağlantı Noktası    

1*2×6Pin 2,54 mm aralıklı genişleme portu

Diğer Limanlar

4×AI, 4×röle çıkışları, 8×DI çıkışları, 4×GPIO, 1×PH2.0-2×3P hoparlör portu

Çevre

Çalışma Voltajı

+9V~+36VDC

Maksimum Güç Tüketimi

~750mA@12V DC

Çalışma Sıcaklığı

-35℃~+75℃

Boşta Güç Tüketimi

~ 560mA@12V DC

Depolama Sıcaklığı

-40℃~80℃

Bağıl nem

≤95% (yoğuşmasız)

Ağırlık

~3150 gr

Boyutlar

430,6×243,6×43,5 mm

 

Mesaj Gönder

Ürünlerimizle ilgileniyorsanız, bilgilerinizi buraya bırakabilirsiniz; en kısa sürede sizinle iletişime geçeceğiz.

  • *
  • *
  • *
  • *

Copyright © 2025 Hebei Yanchun Qianjian Technology Co., Ltd. All Rights Reserved. Sitemap | Privacy Policy

If you are interested in our products, you can choose to leave your information here, and we will be in touch with you shortly.


// $(".head_nav").children("li").eq(navID).addClass("nav-current").siblings().removeClass("nav-current"); //